Система распознавания эмоциональной слитной речи на основе скрытых марковских моделей

Abstract

Описываются разработанные методики (формирование инвариантного к эмоциям вектора признаков речевого сигнала, декодирование спонтанной речи при помощи триггерной сети спутывания, комбинированная верификация слов распознанной слитной речи и интерактивная неконтролируемая адаптация скрытых марковских моделей с механизмом обновления), совокупное использование которых обеспечивает увеличение точности предложенной системы распознавания эмоциональной слитной речи на основе скрытых марковских моделей. Полученные в ходе эксперимента результаты свидетельствуют, что рассматриваемая в статье система позволяет повысить точность распознавания эмоционально окрашенной речи в среднем на 14,5 %.