Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/232912
Title: Регрессионный анализ в задачах анализа данных мирового финансового рынка
Authors: Бабенок, А. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Issue Date: 2019
Publisher: Минск : БГУ
Citation: 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 2, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 267-270.
Abstract: Возможность предсказывать динамику цен финансовых инструментов и возможность прогнозировать их доходность очень давно интересовали практиков капитала. Чтобы эффективно работать на рынке ценных бумаг, стоит использовать разного рода методы анализа и прогнозирования. В данной работе были применены фундаментальный и корреляционно-регрессионный анализы, с помощью которых было построено уравнение регрессии для прогнозирования цены акции компании «Лукойл». Модель линейной регрессии отражает факторы, влияющие на котировку акции, и может быть использована для принятия инвестиционных решений в долгосрочном периоде
Description: Экономический факультет
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/232912
ISBN: 978-985-566-808-5; 978-985-566-812-2 (ч. 2)
Appears in Collections:2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
267-270.pdf1,1 MBAdobe PDFView/Open


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.