Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248664
Title: Распознавание зданий на снимках с беспилотного летательного аппарата с использованием методов глубокого обучения
Authors: Богданович, А. В.
Янукович, Т. П.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2020
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 177-181.
Abstract: Предложена модель для распознавания зданий на снимках с беспилотного летательного аппарата. В основе модели лежит глубокая сверточная нейронная сеть, обученная на снимках городов и городских поселков Республики Беларусь, и по своим характеристикам она превосходит классические методы распознавания изображения применительно к этой задаче, поскольку обладает универсальностью, простотой применения и не требует для конечного пользователя знаний в корректном использовании, в отличие от классических методов, которые нужно подбирать в зависимости от условий
Description: Секция «Системы машинного и глубокого обучения»
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248664
ISBN: 978-985-566-942-6
Appears in Collections:2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
177-181.pdf879,71 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.