Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/253960
Title: D-оптимальные планы экспериментов для тригонометрической регрессии на отрезке с неравноточными наблюдениями
Other Titles: D-optimal designs of experiments for trigonometric regression on interval with heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa
Authors: Кирлица, В. П.
Issue Date: 2020
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 3. - С. 80-85
Abstract: Исследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) D-оптимальных планов экспериментов для тригонометрической регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные D-оптимальные планы экспериментов. Для тригонометрической регрессии с тремя факторами построены непрерывные D-оптимальные планы экспериментов с различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.
Abstract (in another language): In article the problem of construction continuous (number of observations is not fixed) D-optimal designs of experiments for trigonometric regression in a case when variance of errors of observations depend on a point in which is made is investigated. Class of functions which describe change variance of heteroscedastic observations is defined for which it is possible construct continuous D-optimal designs of experiments. For trigonometric regression with three factors it is constructed continuous D-optimal designs of experiments with different types heteroscedastic observations. For each of these types the own class of functions describing change variance of observations is defined.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/253960
ISSN: 1561-834X
Scopus: https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-3-80-85
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2020, №3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
80-85.pdf651,98 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.