Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/270017
Title: Машинное обучение и анализ данных. № УД-9927/уч.
Other Titles: Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика
Authors: Пирштук, Д. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2021
Publisher: БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики
Abstract: Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Машинное обучение и анализ данных» знакомит студентов с основами машинного обучения и закладывает необходимую теоретическую базу для применения алгоритмов анализа данных в прикладных задачах. Цель учебной дисциплины – сформировать теоретические и практические знания в области машинного обучения, современных методов восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучить теоретические основы машинного обучения и алгоритмы, обучаемые на данных. 2. Научить выполнять исследовательские циклы анализа данных: выдвижение гипотез, визуализацию, выбор подходящих алгоритмов, обучение моделей, оценку качества и интерпретацию полученных результатов. 3. Сформировать навыки решения прикладных задачах на реальных данных при помощи алгоритмов обучения с учителей. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к циклу дисциплин специализации компонента учреждения высшего образования.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/270017
Appears in Collections:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ИНФ

Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.