Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/305386
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСаечников, И. В.
dc.contributor.authorСкакун, В. В.
dc.contributor.authorЧернявская, Э. А.
dc.date.accessioned2023-12-01T07:25:06Z-
dc.date.available2023-12-01T07:25:06Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationКвантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21-23 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: М. М. Кугейко (гл. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 570-571.
dc.identifier.isbn978-985-881-530-1
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/305386-
dc.description.abstractПредставленная исследованием интеллектуальная платформа основана на оптимизированной архитектуре YOLOv7eff-air и предназначена для задач идентификации и анализа оптического потока на аэрофотоснимках. Платформа была обучена и протестирована с использованием набора данных изображений, полученных от спутника Pleiades, доказав эффективность для решения прикладных задач анализа оптического потока
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИнтеллектуальная платформа для прикладных задач идентификации и анализа оптического потока на аэрофотоснимках
dc.title.alternativeIntelligent Platform for Applied Tasks of Object Identification and Optical Flow Analysis on Aerospace Images / I. V. Saetchnikov, V. V. Skakun, E. A. Tcherniavskaia
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe AI platform presented in this study is based on the optimized YOLOv7eff-air architecture, which is specifically designed for object identification and optical flow analysis tasks on aerial images. The platform was trained and tested using the Pleiades satellite image dataset, demonstrating its effectiveness in solving optical flow analysis tasks
Appears in Collections:2023. Квантовая электроника

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
570-571.pdf1,49 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.